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Itérations et chaos
Tent map
Is the Logistic Map hiding in the Mandelbrot Set? (video Youtube)
Sous sa forme le plus générale c'est l'application
La fonction logistique est aussi la dérivée de la fonction sigmoïde
En effet
cf. La fonction sigmoïde et son étonnante dérivée ! (video Youtube)
On pose
etc
Graphe de L(x) et de ses deux premières itérations :
En posant
Cela marche aussi pour des k non entiers ! ici
Par contre il y a des problèmes dus à multi valuation des solutions de
On obtient aussi le graphe de
Il s'agit bien sûr de
L'idée est que l'on associe à chaque position de l'orbite d'un point
Soit
Remarquons que
On définit alors
L(x)=4*x*(1-x)
Lk(x,k)=(k<=0)?x:Lk(L(x),k-1)
b(x) = (x<0.5)?0: 1
S1(x,k)=(k<=0)?floor(2*x):b(Lk(x,k))/2.0**k+S1(x,k-1)
plot [0:1] S1(x,20)
Surprise, le graphe de S1x) est (presque) identique à celui du code Gray,
Pas tout à fait...
D'où l'idée de regarder ce que donne le code gray inverse ig(x) (aussi appelé Intégrale de parité) de, disons S1 multiplié par 128 :
On obtient, à 0.5 près, un arc sinus !
ig(x) = ig2(0,floor(x))
ig2(r,n) = (n<=0) ? r: ig2(r^n, n/2)
plot [0:1] ig(S1(x,20)*128)/256., asin(2*x-1)/pi
Et donc S1(x,30)*512,g((asin( 2*x-1)/pi+.5)*1024.)
et pour tout k puissance de 2 assez grande, et
S1(x,30)*k = g((asin( 2*x-1)/pi+.5)*2.*k)
L'approximation est déjà très bonne pour n=20 et k=10
On notera que
On pose
cf factologsin2+logistique.txt (fichier sur D)(lien privé)
on va considérer si on peut obtenir
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