Vraies et fausses bonnes idées en Intelligence Artificielle

Avant toutes choses je précise que le texte de ces pages est extrait du chapitre 5 de mon livre "L'esprit, l'IA et la SIngularité", que (bien sûr !) je vous encourage à lire !
Beaucoup de projets d’Intelligence artificielle « classique » sont basés sur une idée unique, une notion dont les inventeurs pensent qu’elle est à la base de l’intelligence, dont ils pensent que s’ils arrivent à la programmer, cela donnera lieu à un comportement intelligent de la part de la machine. L’histoire de l’IA est pleine de ce genre de tentatives : résolution de problèmes, logique du premier ordre, démonstration de théorèmes, algorithmes de recherches dans un arbre, neurones formels, algorithmes génétiques, parallélisme massif, systèmes multi-agents, etc.
D’autres projets d’Intelligence artificielle partent du fait que l’intelligence, c’est avant tout le pouvoir de faire des « raisonnements de bons sens » sur une base immense de connaissances. Les concepteurs de ces projets pensent qu’il faut avant tout concevoir un « moteur d’inférences » puissant et général, puis qu’il faut l’alimenter en connaissances, soit par codage pur et dur, soit par apprentissage, et que l’intelligence émergera automatiquement à partir du moment où la base de connaissance atteindra un « seuil critique » que certains évaluent à une dizaine de millions de faits élémentaires.
Notre approche n’appartient à aucune de ces catégories, elle est radicalement différente. Elle est basée sur le résultat, et non sur la méthode. Naturellement, il faut une théorie constructive de l’esprit : mais ce qui est important, c’est que le résultat, une fois la machine construite, puisse être intuitivement reconnu par tout un chacun comme « intelligent ». Si ce n’est pas le cas, il faut revoir la théorie. En d’autre termes, la théorie doit prévoir un moyen d’arriver à « simuler » tous les comportements que nous considérons intuitivement comme intelligents.
Alors bien sûr certains de ces comportements peuvent être « simulés » par l’une ou l’autre des idées ci dessus. Mais l’intelligence, telle que nous la concevons intuitivement, possède de multiples facettes qui ne peuvent tous être générés par une IA implémentant une idée unique. Nous aurons besoin en fait de définir un système complexe, formé d’un grand nombre de sous systèmes, dont le comportement général pourra à bon droit être qualifié d’intelligent.
Nous avons donné l’ébauche de ces théories dans la page consacrée à l'architecture d'une IA consciente. Mais cela reste abstrait, et comme malgré tout il faudra in fine s’appuyer sur des algorithmes, il est probable que certaines ce ces théories seront implémentées en utilisant des algorithmes déjà découverts par l’IA « classique ». c’est pourquoi je pense qu’il est utile de faire un petit tour des idées les plus utiles de l’IA, mais aussi des idées les plus inutiles, celles qu’il ne faut surtout pas implémenter car elles conduiraient à un système trop spécialisé, incapable d’intelligence générale au sens où nous l’entendons intuitivement.
premiers succès, premiers échecs

Puis les recherches reprirent, des ambitions moindres, mais plus réalistes. Toutefois plus personne dans les milieux académique n’osait parler de réaliser une intelligence artificielle générale. Les recherches avaient pour but de créer de nouvelles applications limitées : systèmes experts, programmes de jeu, démonstrateurs de théorèmes, etc. Certaines de ces applications sont d’ailleurs étonnantes, et il est possible qu’elles reproduisent réellement certains processus qui jusqu’à présent n’avaient lieu que dans notre esprit. D’autres, la majorité en fait, sont simplement des fausses bonnes idées.
A vous de voir...
Technique
- Intro
- Trucs et astuces pour les webmasters
- Informatique
- Intelligence artificielle
- Intro
- L'esprit et la Machine
- Comment fonctionne le cerveau
- vraies et fausses bonnes idées en IA
- Deep tought et Deep blue
- Eliza (le premier chatbot de l'histoire !)
- Les systèmes experts
- Etaoin Shrdlu
- Biomorph et les algorithmes génétiques
- AM
- Eurisko
- CYC
- Copycat
- Phaeaco
- Comment fonctionne AlphaGo,le meilleur programme de Go du monde
- HAL
- Architecture d'une intelligence artificielle consciente
- APPEL pour la création d'une IA
- Les lois de la robotique
- Les lois de l'humanotique
- Le droit des IA dans le chapitre psy:
- Principes fondamentaux de la perception
- Hypertechnologies
- Transports :
terre, mer, air, espace - Armes et techno militaire
- Science appliquée :
le labo ! - Maison bioclimatique
La suite> : Deep Thought et Deep Blue
Tous mes livres : Cliquez sur le titre qui vous intéresse
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
NOUVEAU ! Vous aimez ce site ? Aidez-moi !
Partagez / votez pour cette page :